Kakva je razlika između Apache NiFi i Apache Spark?


Odgovor 1:

Apache NiFi i Apache Spark imaju različite slučajeve uporabe i različita područja uporabe. Postoje neki dijelovi / slučajevi uporabe u kojima se jedan može koristiti za obavljanje potrebnih poslova, ali uglavnom se radi o različitim sustavima.

Apache SparkApache Spark je računalni okvir klastera koji pruža implicitnu toleranciju greške i paralelizam podataka. Koristi RDD (Resilient Distributed skupove podataka) i obrađuje podatke u obliku tokova koji se dalje koriste u analitičke svrhe. Može podnijeti ekstremno složene transformacije i izračunavanje podataka.

Apache NiFiApache Nifi ima za cilj automatizirati protok podataka između sustava. Dizajn se temelji na modelu programiranja temeljenom na protoku koji pruža značajke koje uključuju rad s klasterima. Podržava skalabilne usmjerene grafikone za usmjeravanje podataka, posredovanje sustava i logiku transformacije.

Evo nekih specifičnih razlika u NiFi i Spark:

  • Apache Nifi je alat za gutanje podataka koji služi za jednostavno korištenje, ali moćan i pouzdan sustav za pomicanje podataka između sustava. Dok je Apache Spark tehnologija za dovršavanje klastera koja je dizajnirana za brzo računanje koristeći korištenje memorije i mogućnosti obrade protoka. NiFi pruža grafičko sučelje za izradu cjevovoda za protok podataka, konfiguraciju i nadzor protoka, dok takvog sučelja u Sparku nema , To je okvir u kojem moramo napisati cijeli kôd i pokrenuti ga na cluster.NiFi odlikuje se tamo gdje postoje samo jednostavne transformacije na streaming podacima poput izmjene JSON-a, izmjene sadržaja poruka itd., Ali Spark može podnijeti složenije zahtjeve. i transformacije poput modela strojnog učenja, složene analize podataka itd. NiFi se može lako rukovati i raditi čak i za ljude koji nisu dobro upućeni u programiranje zbog svog GUI sučelja, ali Sparku je potrebno pravilno znanje programiranja da bi mogli raditi s njim ,

Za zaključak se može reći da je Apache Spark teški ratni konj dok je Apache NiFi trkački konj. Morate odabrati pravi alat za vaš slučaj upotrebe, ovisno o tome je li vam potreban GUI i jednostavna transformacija ili složene transformacije, zajedno s računalnim mogućnostima učenja, interaktivnim upitima i mogućnostima obrade u memoriji.


Odgovor 2:

Razlike između Apache Nifi i Apache Spark navedene su u nastavku:

  1. Alat za unos podataka nazvan Apache Nifi koristi se za isporuku jednostavnog, pouzdanog i moćnog sustava, tako da distribucija i obrada podataka među resursima postaje jednostavnija i štoviše, ApacheSpark je prilično brza računalna tehnologija klastera koja je stvorena za brzo računanje brzom izradom upotreba upita koji su interaktivne mogućnosti in-stream obrade i upravljanje memorijom. U samostalnom načinu i klaster modu, Apache Nifi djeluje dok Apache Spark dobro funkcionira u samostalnom načinu rada, predivi i drugim vrstama velikih podataka u skupinama velikih podataka. Zajamčena isporuka podataka prisutna je u značajkama Apache Nifi s pravilnim punjenjem podataka, prioritetnim redoslijedom redoslijeda, Provjera podataka, Vizualna naredba i kontrola, sigurnost, mogućnosti paralelnog strujanja zajedno sa značajkama apache iskre s brzim mogućnostima obrade brzine. Bolja čitljivost i potpuno razumijevanje sustava nudi mogućnosti vizualizacije, a značajke povlači i ispusta Apache Nifi. Moguće je lako upravljati i upravljati konvencionalnim procesima i tehnikama, a u slučaju Apache Sparka, ove vrste vizualizacija gledaju se u klasteru sustava upravljanja poput Ambarija. Apache Nifi povezan je s ograničenjem u svoju korist. Ograničenje nudi značajka povuci i ispusti što nije skalabilna i nudi robusnost pri kombiniranju s različitim komponentama i alatima s Apache Sparkom, zajedno s robnim hardverom koji je opsežan i ponekad postaje težak zadatak.

Odgovor 3:

Razlike između Apache Nifi i Apache Spark navedene su u nastavku:

  1. Alat za unos podataka nazvan Apache Nifi koristi se za isporuku jednostavnog, pouzdanog i moćnog sustava, tako da distribucija i obrada podataka među resursima postaje jednostavnija i štoviše, ApacheSpark je prilično brza računalna tehnologija klastera koja je stvorena za brzo računanje brzom izradom upotreba upita koji su interaktivne mogućnosti in-stream obrade i upravljanje memorijom. U samostalnom načinu i klaster modu, Apache Nifi djeluje dok Apache Spark dobro funkcionira u samostalnom načinu rada, predivi i drugim vrstama velikih podataka u skupinama velikih podataka. Zajamčena isporuka podataka prisutna je u značajkama Apache Nifi s pravilnim punjenjem podataka, prioritetnim redoslijedom redoslijeda, Provjera podataka, Vizualna naredba i kontrola, sigurnost, mogućnosti paralelnog strujanja zajedno sa značajkama apache iskre s brzim mogućnostima obrade brzine. Bolja čitljivost i potpuno razumijevanje sustava nudi mogućnosti vizualizacije, a značajke povlači i ispusta Apache Nifi. Moguće je lako upravljati i upravljati konvencionalnim procesima i tehnikama, a u slučaju Apache Sparka, ove vrste vizualizacija gledaju se u klasteru sustava upravljanja poput Ambarija. Apache Nifi povezan je s ograničenjem u svoju korist. Ograničenje nudi značajka povuci i ispusti što nije skalabilna i nudi robusnost pri kombiniranju s različitim komponentama i alatima s Apache Sparkom, zajedno s robnim hardverom koji je opsežan i ponekad postaje težak zadatak.